Szimuláljuk \(X\) értékét 3000-szer, ezekből rajzoljuk
meg a hisztogramot 50 oszloppal, és a két
sűrűségfüggvényt, majd ennek alapján ránézésre döntsük el, hogy
közülük melyik lehet \(X\) sűrűségfüggvénye!
Az eredményt a program is írja ki a terminálra egyetlen betűvel (a
vagy b
).
party.py
nevű fájlt aminek a kimenete egy ábra és egyetlen betű a terminálra. Az ábrán két \([0,1]\)-en
értelmezett függvény grafikonja, és egy 50 oszlopból álló
hisztogram látható egyetlen koordinátarendszerben. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # t egy olyan tomb lesz, mely a 0, .02, .04,... 1 szamokat tartalmazza t = np.linspace(0, 1, 51) plt.plot(t, sfv(t), color = "red")Itt a plot függvény első argumentuma az értelmezési tartomány értékeit, a második argumentum a hozzájuk tartozó értékeket adja meg, ahol sfv a sűrűségfüggvény, amit előtte definiálni kell.
plt.hist(kiserletek, bins=t, density=1)